围棋棋手Master阿尔法狗AlphaGO设计师的台湾导师揭秘

­　　连续获得60场胜利的网络棋手Master，4日深夜被爆是去年人机大战击败韩国九段李世石的阿尔法狗(AlphaGO)最新版，代为落子的正是阿尔法狗两位总设计师之一的台湾籍设计师黄士杰。5日晚，黄士杰的导师、台湾师范大学资讯工程系教授林顺喜接受《环球时报》的独家采访，畅谈他的这位得意门生。

­　　林教授介绍说，黄士杰原本在交通大学学计算机专业，2001年到师范大学，成为他的研究生。他是个非常用心的学生，当时计算机领域最有名的开源程序，他把设计内涵全都看懂了，“这是相当不简单的，因为一般人要看懂得花不小的力气”。林教授告诉《环球时报》记者，黄士杰从小就学下围棋，曾在“大专杯”比赛中获得冠军，水平在业余六段，这对他后来研发围棋程序非常有帮助。他的论文《应用于电脑围棋之蒙地卡罗树搜索法的新启发式算法》可以说是师徒二人“一拍即合”的结果，因为林教授本人也喜欢围棋，当时“蒙地卡罗法”刚出来没多久，他们就从网络收集到六段到九段的大量棋谱，并加入自己的题型训练。大概在2004年，黄士杰开始研发Erica程序，当时他看了计算机比赛中名次靠前的程序论文，观察别人怎么做;师徒二人经常讨论要用什么办法才可以比别人更好、更强大，并一步步提升Erica的棋力。林顺喜教授说，Erica最开始成绩普普通通，假设有10个程序参加比赛，它大约排在五六名，但慢慢的“我们的训练越来越有效，最后在比赛前两三个月，我们知道可以跻身前一两名”。他所说的就是国际电脑对局协会每年一次的比赛，黄士杰后来终于在日本得了金牌。目前阿尔法狗的一些技术正是沿用了之前Erica的技术。

­　　说到Erica，当然不能不提到黄士杰的浪漫。林教授告诉《环球时报》，Erica正是黄士杰妻子的英文名字。虽然他并不愿意过多谈论自己弟子的私生活，但是《环球时报》记者还是了解到，黄太太的中文名字叫陈淑贞，也是台湾人。黄士杰此前曾在脸谱贴出为太太准备的生日礼物，即用电子琴录制的一首曲子。

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­　　因为成绩优异，黄士杰毕业后先到加拿大当研究员，2012年到英国DeepMind公司，成为两位首席设计师之一。林顺喜教授对《环球时报》说，目前阿尔法狗正是去年3月“人机大战”的升级版。去年3月的时候，阿尔法狗有时候下的并不太好，但这次赢了60场比赛，人类基本上抓不到它什么缺点。他认为，DeepMind公司此次应该是在做测试，之所以会透露，是因为不得不这么做，“要知道，全部打赢60场，这可是人类有史以来没有过的记录。另外，也不可能有别的公司研发一个程序可以打败60场，只能是阿尔法狗，所以他们就承认了”。而按照DeepMind的惯例，他们都是整理好所有的报告后投稿到期刊发表，大家才会知道更多细节。

­　　林顺喜在谈到大陆在人工智能领域的发展时，《环球时报》记者能明显感觉他语气中的无奈。他说，大陆的人力和物力更为充沛，在人工智能研发方面的环境比台湾好很多，人才也多;相比之下，台湾“教育部”和台湾当局并不特别重视人工智能的研究，因为没有立即的利润可图，产业界也没有人愿意把钱花在这上面，“对我来说，只能在小范围内培养学生做下棋和打牌方面的研究，其他应用就没办法大量研发了”。目前，他希望尽力培育学生能够走到世界前端，将来有机会像黄士杰一样可以为外界所用。

­　　随着人工智能的发展，人类对它的情感也日渐复杂，期待的同时也有恐慌，尤其在短短半年多的时间内，阿尔法狗就能提升到“打遍人类无敌手”。林教授表示，他目前研发的深度学习或题型训练，都是在往更精准的程度迈进，“意味着我们电脑的系统越来越聪明，越来越强大”;未来如果面对最高阶的决策，电脑比你行的话，不妨让给电脑做，“这也是没办法的事情”。他同时表示，人还是会维持思考的行为，也可以把下棋、打牌等当做消遣娱乐，“但是我看，下不赢电脑是必然的趋势”。他同时谈到，阿尔法狗越来越强，搞不好黄士杰公司接下来可能认为再强也没什么用了，停下来转向别的领域。《环球时报》趁机问到黄会不会开始研究中国人擅长的麻将对决，林教授笑着说，毕竟每一种游戏都有不同的特征，除非对麻将相当有兴趣，否则短时间看不出黄博士会转换跑道。【环球时报记者 吴薇】

5月25日，中国棋手柯洁与阿尔法狗AlphaGo继续交锋，展开第二局围棋对决。比赛从上午10：30开始，一直持续到1时许。最终比赛以柯洁中盘认输而结束。

柯洁对战AlphaGo第二局棋谱

此局比赛中，柯洁执白子，AlphaGo执黑子。

AlphaGo一开局便出乎意料地思考了很久并把第一步棋下在了自己的右下角，但按照人类习惯，黑棋第一步应该走自己的右上角，以表示对对手的尊敬。而柯洁今日表现可圈可点，“AlphaGo之父”Demis Hassabis在11：32时对外表示：“根据AlphaGo的评估，柯洁此时此刻下的非常完美。”

在人工智能论坛上坦言围棋非常困难，因为其复杂程度让穷举搜索都难以解决。对于计算机来说，围棋有两项难题：“不可能”写出评估程序以决定谁赢，搜索空间太过庞大。Demis称，“围棋不像象棋等游戏靠计算，而是靠直觉。围棋中没有等级概念，所有棋子都一样。围棋是筑防游戏，因此需要盘算未来。小小一子可撼全局，妙手如受天启。”

延伸阅读：乌镇人机大战柯洁对战AlphaGo第一局棋谱人机大战柯洁147手中盘告负投子认负AlphaGo2-0哈萨比斯：AlphaGo评估柯洁下得完美乌镇柯洁对阵AlphaGo人机大战围棋峰会完整赛程

­­　　近日，网名为“Master”的神秘围棋手连续战胜包括中国围棋名将柯洁、聂卫平、古力，韩国围棋冠军朴廷桓在内的顶尖高手，获胜60场，没有败绩。此后，Master通过网络宣布自己就是人工智能AlphaGo。

­　　在“终结者”之类的好莱坞大片里，人工智能产生自我意识，然后“造反”的桥段不胜枚举，人类被自己的造物所反制，也有着一种哲学意味，因而这样的思路更显得意味深长、引人遐思。虽说这些年来我们的技术突飞猛进，比人还聪明的机器却仍旧停留在幻想阶段，因而面对这些科幻作品我们可以“安全地”抱着娱乐心态去欣赏、去玩味。

­　　但是，当人工智能“阿尔法狗”打败李世石，然后又战胜全球诸多围棋泰斗，连胜60场没有败绩之后，“远科幻”似乎变近了，不少人有了一种“细思极恐”的感觉，既期待着人工智能为我们的文明带来跨越式发展，又担心这些比人类还聪明的家伙真有一天会把我们玩弄于股掌之间，甚至把我们灭绝。

­　　其实，人工智能“战胜”人类，依然是遥远的科幻，与现实差着十万八千里。打败李世石、聂卫平，仅仅说明AlphaGo在下围棋的时候算无遗策。打个比方，我们用手摸孩子脑门测体温，只能估个大概，可温度计却测得极准，难道我们能因此认定温度计比人聪明吗？

­　　正如一些媒体所频繁提到的，人工智能高下的判断标准并不是棋类，著名的“图灵测试”指出，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且被超过30%的测试者误认为是人类所答，才可以被认为拥有智能。但是现如今，无论会下围棋的AlphaGo，还是苹果的siri，微软的小娜、小冰，聊起天来都只能哄哄孩子。

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­　　阿尔法狗对战美军退役飞行员——

­　　人工智能让无人作战平台如虎添翼

­　　■宫春科 梁东兴 周泓言

­　　在全球打击恐怖主义行动中，无人机几乎无处不在，几乎所向披靡。然而，在美国空军年度“空中、太空与网络”大会上，与会专家说这一点正在发生变化。2011年12月，伊朗俘获了美军RQ-170无人机，据悉是通过电子干扰阻塞了它与后方联系的通信手段，使无人机处于迷航状态，通过程序控制使其自动迫降。

­　　针对无人作战平台易被对方操控的短板，有专家认为，无人机在与操作员失联后，应当具备一定的自主性。具备自主性的无人作战平台，是增强其“意志”、防止其“反水”，从而在未来战场中一展身手的重要途径。事实上，如今人工智能的发展为实现这一目标提供了现实可能和技术支撑。

­　　继战胜围棋九段高手李世石之后，人工智能阿尔法狗又在模拟空战中击败了经验丰富的美军退役飞行员。在这场模拟对战中，阿尔法狗使用了4个模拟喷气飞机对抗两个攻击战机，在没有任何损失的情况下，成功防守住了一段海岸线。此前，阿尔法狗与许多飞行员都进行过对战，它会和人类飞行员一样，记住每次对战中的策略使用和对手反应 ，通过数据运算找出最佳反应方式。

­　　事实上，现在投入使用的包括无人机在内的所有无人平台，还是要通过人来进行有线或者无线操控。这种操控当然要受到人的生理机能的限制，精神疲倦、情绪波动、判断失误等心理反应都可能对其操控的无人平台造成致命性影响。

­　　人工智能的优势不仅体现在经验智慧上，在生理机能上也更胜一筹。如同大炮的膛压和膛距比已经达到最佳比例的极限一样，传统的有人作战平台受人的生理机能的限制几乎都达到了极限。例如飞机的速度，其实就机器性能来讲还可以继续提升，但飞行员生理上却无法承受。再比如航母上的电磁轨道系统，它在功能上弹射最小和最大重量及弹射速度都具有很广泛的变换空间，如果弹射无人机或者作为电磁炮发射各种类型弹丸都没有问题，但在弹射回收有人作战飞机上就必须考虑飞行员的耐受度。

­　　因此，虽说就目前的技术手段来看，有人作战平台和无人作战平台各有所长，相互补充，谁也替代不了谁。但人工智能在无人作战平台上的运用无疑将会改变这一局面，能够更好地发挥人工智能不受人类生理特征和生理极限影响的优长，让无人作战平台如虎添翼，战力倍增。可以说，人工智能进军军事领域，走向未来战争，将真正开启无人化作战时代的序幕。

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